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Java高并發大型電商詳情頁系統的大型高性能與高可用緩存架構實戰視頻教程
不忘初心   分享于  2018-10-14   所需:10 積分
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Java高并發大型電商詳情頁系統的大型高性能與高可用緩存架構實戰視頻教程


資源截圖:

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資源目錄:

1.課程介紹以及高并發高可用複雜系統中的緩存架構有哪些東西?.mp4
2.基于大型電商網站中的商品詳情頁系統貫穿的授課思路介紹.mp4
3.小型電商網站的商品詳情頁的頁面靜态化架構以及其缺陷.mp4
4.大型電商網站的異步多級緩存構建+nginx數據本地化動态渲染的架構.mp4
5.能夠支撐高并發+高可用+海量數據+備份恢複的redis的重要性.avi
6.從零開始在虛拟機中一步一步搭建一個4個節點的CentOS集群.avi
7.單機版redis的安裝以及redis生産環境啟動方案.avi
8.redis持久化機對于生産環境中的災難恢複的意義.avi
9.圖解分析redis的RDB和AOF兩種持久化機制的工作原理.exe
10.redis的RDB和AOF兩種持久化機制的優劣勢對比.exe
11.redis的RDB持久化配置以及數據恢複實驗.avi
12.redis的AOF持久化深入講解各種操作和相關實驗.avi
13.在項目中部署redis企業級數據備份方案以及各種踩坑的數據恢複容災演練.avi
14.redis如何通過讀寫分離來承載讀請求QPS超過10萬+?.avi
15.redis replication以及master持久化對主從架構的安全意義.avi
16.redis主從複制原理、斷點續傳、無磁盤化複制、過期key處理.avi
17.redis replication的完整流運行程和原理的再次深入剖析.avi
18.在項目中部署redis的讀寫分離架構(包含節點間認證口令).avi
19.對項目的主從redis架構進行QPS壓測以及水平擴容支撐更高QPS.avi
20.redis主從架構下如何才能做到99.99%的高可用性?.avi
21.redis哨兵架構的相關基礎知識的講解.avi
22.redis哨兵主備切換的數據丢失問題:異步複制、集群腦裂.avi
23.redis哨兵的多個核心底層原理的深入解析(包含slave選舉算法).avi
24.在項目中以經典的3節點方式部署哨兵集群.avi
25.對項目中的哨兵節點進行管理以及高可用redis集群的容災演練.avi
26.redis如何在保持主從複制+高可用的架構下,還能橫向擴容支撐1T+海量數據.exe
27.數據分布算法:hash+一緻性hash+redis cluster的hash slot.avi
28.在項目中重新搭建一套主從複制+高可用+多master的redis cluster集群.avi
29.對項目的redis cluster實驗多master寫入、主從複制、高可用性.avi
30.redis cluster通過master水平擴容來支撐更高的讀寫吞吐+海量數據.avi
31.redis cluster的自動化slave遷移實現更強的高可用架構的部署方案.avi
32.redis cluster的核心原理分析:gossip通信、jedis smart定位、主備切換.avi
33.redis在實踐中的一些常見問題以及優化思路(包含linux内核參數優化).avi
34.redis階段性總結:1T以上海量數據+10萬以上QPS高并發+99.99%高可用.avi
35.億級流量商品詳情頁的多級緩存架構以及架構中每一層的意義.avi
36.Cache Aside Pattern緩存+數據庫讀寫模式的分析.avi
37.高并發場景下的緩存+數據庫雙寫不一緻問題分析與解決方案設計.avi
38.在linux虛拟機中安裝部署MySQL數據庫.avi
39.庫存服務的開發框架整合與搭建:spring boot+mybatis+jedis.avi
40.在庫存服務中實現緩存與數據庫雙寫一緻性保障方案(一).exe
41.在庫存服務中實現緩存與數據庫雙寫一緻性保障方案(二).avi
42.在庫存服務中實現緩存與數據庫雙寫一緻性保障方案(三).avi
43在庫存服務中實現緩存與數據庫雙寫一緻性保障方案(四).mp4
44.庫存服務代碼調試以及打印日志觀察服務的運行流程是否正确.avi
44.完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服務本地堆緩存.avi
45.商品詳情頁結構分析、緩存全量更新問題以及緩存維度化解決方案.avi
46.緩存數據生産服務的工作流程分析以及工程環境搭建.avi
47.完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服務本地堆緩存.exe
48.redis的LRU緩存清除算法講解以及相關配置使用.avi
49.zookeeper+kafka集群的安裝部署以及如何簡單使用的介紹.avi
50.基于kafka+ehcache+redis完成緩存數據生産服務的開發與測試.avi
51.基于“分發層+應用層”雙層nginx架構提升緩存命中率方案分析.avi
52.基于OpenResty部署應用層nginx以及nginx+lua開發hello world.avi
53.部署分發層nginx以及基于lua完成基于商品id的定向流量分發策略.avi
54.基于nginx+lua+java完成多級緩存架構的核心業務邏輯(一).avi
54.基于nginx+lua+java完成多級緩存架構的核心業務邏輯(一).exe
55.基于nginx+lua+java完成多級緩存架構的核心業務邏輯(二).avi
56.基于nginx+lua+java完成多級緩存架構的核心業務邏輯(三).avi
57.分布式緩存重建并發沖突問題以及zookeeper分布式鎖解決方案.avi
58.緩存數據生産服務中的zk分布式鎖解決方案的代碼實現(一).exe
59.緩存數據生産服務中的zk分布式鎖解決方案的代碼實現(二).avi
60.緩存數據生産服務中的zk分布式鎖解決方案的代碼實現(三).avi
61.Java程序員、緩存架構以及Storm大數據實時計算之間的關系.avi
62.講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:大白話介紹.avi
63.講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:大白話講集群架構與核心概念.avi
64.講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:大白話講并行度和流分組.avi
65.講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:純手敲WordCount程序.avi
66.講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:純手工集群部署.avi
67.講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:基于集群運行計算拓撲.avi
068緩存冷啟動問題:新系統上線、redis徹底崩潰導緻數據無法恢複.mp4
69.緩存預熱解決方案:基于storm實時熱點統計的分布式并行緩存預熱.avi
70.基于nginx+lua完成商品詳情頁訪問流量實時上報kafka的開發.avi
71.基于storm+kafka完成商品訪問次數實時統計拓撲的開發.avi
72.基于storm完成LRUMap中topn熱門商品列表的算法講解與編寫.avi
73.基于storm+zookeeper完成熱門商品列表的分段存儲.avi
74.基于雙重zookeeper分布式鎖完成分布式并行緩存預熱的代碼開發.avi
75.将緩存預熱解決方案的代碼運行後觀察效果以及調試和修複所有的bug.avi
76.熱點緩存問題:促銷搶購時的超級熱門商品可能導緻系統全盤崩潰的場景.avi
77.基于nginx+lua+storm的熱點緩存的流量分發策略自動降級解決方案.exe
78.在storm拓撲中加入熱點緩存實時自動識别和感知的代碼邏輯.avi
79.在storm拓撲中加入nginx反向推送緩存熱點與緩存數據的代碼邏輯.avi
80.在流量分發+後端應用雙層nginx中加入接收熱點緩存數據的接口.avi
81.在nginx+lua中實現熱點緩存自動降級為負載均衡流量分發策略的邏輯.avi
82.在storm拓撲中加入熱點緩存消失的實時自動識别和感知的代碼邏輯.avi
83.将熱點緩存自動降級解決方案的代碼運行後觀察效果以及調試和修複bug.avi
84.hystrix與高可用系統架構:資源隔離+限流+熔斷+降級+運維監控.avi
085hystrix要解決的分布式系統可用性問題以及其設計原則.mp4
086電商網站的商品詳情頁緩存服務業務背景以及框架結構說明.mp4
087基于spring boot快速構建緩存服務以及商品服務.mp4
088快速完成緩存服務接收數據變更消息以及調用商品服務接口的代碼編寫.mp4
089商品服務接口故障導緻的高并發訪問耗盡緩存服務資源的場景分析.mp4
090基于hystrix的線程池隔離技術進行商品服務接口的資源隔離.mp4
091基于hystrix的信号量技術對地理位置獲取邏輯進行資源隔離與限流.mp4
092hystrix的線程池+服務+接口劃分以及資源池的容量大小控制.mp4
093深入分析hystrix執行時的8大流程步驟以及内部原理.mp4
094基于request cache請求緩存技術優化批量商品數據查詢接口.mp4
095開發品牌名稱獲取接口的基于本地緩存的fallback降級機制.mp4
096深入理解hystrix的短路器執行原理以及模拟接口異常時的短路實驗.mp4
097深入理解線程池隔離技術的設計原則以及動手實戰接口限流實驗.mp4
098基于timeout機制來為商品服務接口的調用超時提供安全保護.mp4
099基于hystrix的高可用分布式系統架構項目實戰課程的總結.mp4
100.基于request collapser請求合并技術進一步優化批量查詢.avi
101.hystirx的fail-fast與fail-silient兩種最基礎的容錯模式.avi
102.為商品服務接口調用增加stubbed fallback降級機制.avi
104.基于facade command開發商品服務接口的手動降級機制.avi
105.生産環境中的線程池大小以及timeout超時時長優化經驗總結.exe
106.生産環境中的線程池自動擴容與縮容的動态資源分配經驗.avi
107.hystrix的metric統計相關的各種高階配置講解.avi
108.hystrix dashboard可視化分布式系統監控環境部署.avi
109.生産環境中的hystrix分布式系統的工程運維經驗總結.avi
110.高并發場景下恐怖的緩存雪崩現象以及導緻系統全盤崩潰的後果.avi
111.緩存雪崩的基于事前+事中+事後三個層次的完美解決方案.exe
112.基于hystrix完成對redis訪問的資源隔離以避免緩存服務被拖垮.exe
113.為redis集群崩潰時的訪問失敗增加fail silent容錯機制.avi
114.位redis集群崩潰時的場景部署定制化的熔斷策略.avi
115.基于hystrix限流完成源服務的過載保護以避免流量洪峰打死MySQL.avi
116.為源頭服務的限流場景增加stubbed fallback降級機制.avi
117.高并發場景下的緩存穿透導緻MySQL壓力倍增問題以及其解決方案.avi
118.在緩存服務中開發緩存穿透的保護性機制以及代碼測試.avi
119.高并發場景下的nginx緩存失效導緻redis壓力倍增問題以及解決方案.exe
120.在nginx lua腳本中開發緩存失效的保護性機制以及代碼測試.avi
121.支撐高并發與高可用的大型電商詳情頁系統的緩存架構課程總結.exe
122.如何将課程中的東西學以緻用在自己目前的項目中去應用.avi
123.如何帶着課程中講解的東西化為自己的技術并找一份更好的工作.avi
124.位redis集群崩潰時的場景部署定制化的熔斷策略.avi
125.基于hystrix限流完成源服務的過載保護以避免流量洪峰打死MySQL.avi
126.為源頭服務的限流場景增加stubbed fallback降級機制.avi
127.高并發場景下的緩存穿透導緻MySQL壓力倍增問題以及其解決方案.avi

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